Ejemplos de Inteligencia Artificial en nuestra vida diaria

Ejemplos de Inteligencia Artificial en nuestra vida diaria
Fuente: www.quierotec.com
Asistentes personales virtuales


Siri, Google Now y Cortana son asistentes personales digitales inteligentes en diversas plataformas (iOS, Android y Windows Mobile). En resumen, ayudan a encontrar información útil cuando la solicitas usando tu voz; puede decir “¿Dónde está el restaurante peruano más cercano?”, “¿Qué hay en mi agenda hoy?”, “Recordarme llamar a Jesús a las siete en punto”, y el asistente responderá buscando información, transmitiendo información desde su teléfono, o enviando comandos a otras aplicaciones.
Microsoft dice que Cortana “aprende continuamente sobre su usuario” y que eventualmente desarrollará la habilidad de anticipar las necesidades de los usuarios. Los asistentes personales virtuales procesan una gran cantidad de datos de una variedad de fuentes.

Atención al cliente en línea

Muchos sitios web ahora ofrecen a los clientes la oportunidad de conversar con un representante de soporte al cliente mientras navegan, pero no todos los sitios tienen una persona en vivo al otro lado de la línea. En muchos casos, estás hablando con una IA. Muchos de estos bots de soporte de chat son respondedores automáticos, y son capaces de extraer conocimiento del sitio web y presentarlo a los clientes cuando lo solicitan.

Quizás lo más interesante es que estos bots de chat necesitan ser expertos en entender el lenguaje natural, lo cual es una proposición bastante difícil; la manera en que los clientes hablan y la manera en que las computadoras hablan es muy diferente, y enseñarle a una máquina a traducir entre los dos no es fácil.Pero con los rápidos avances en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), estos bots están mejorando todo el tiempo.

Videojuegos

Una de las instancias de la inteligencia artificial con la que la mayoría de la gente está familiarizada, la IA de videojuegos se ha utilizado durante mucho tiempo, desde los primeros videojuegos, de hecho. Pero la complejidad y eficacia de esa IA ha aumentado exponencialmente en las últimas décadas, lo que ha resultado en personajes de juegos que aprenden tus comportamientos, responden a los estímulos y reaccionan de forma impredecible. Como el Pro Evolution Soccer (PES) y el FIFA son videojuegos de futbol muy reales.

Los tiradores en primera persona como  Far Cry y  Call of Duty también hacen un uso significativo de la inteligencia artificial, con enemigos que pueden analizar sus entornos para encontrar objetos o acciones que podrían ser beneficiosos para su supervivencia; se cubrirán, investigarán los sonidos, usarán maniobras de flanqueo y se comunicarán con otras IA para aumentar sus posibilidades de victoria.

Autos inteligentes

El proyecto de automóvil autónomo de Google y la función de “piloto automático” de Tesla son dos ejemplos que han aparecido en las noticias últimamente. A principios de este año, el  Washington Post informó sobre un algoritmo desarrollado por Google que podría permitir a los autos que conducen automóviles aprender a conducir de la misma manera que los humanos: a través de la experiencia.

La idea es que, eventualmente, el automóvil pueda “mirar” el camino por delante y tomar decisiones basadas en lo que ve, ayudándolo a aprender en el proceso. Si bien la función de piloto automático de Tesla no es tan avanzada, ya se está utilizando en el camino, lo que indica que estas tecnologías están ciertamente en camino.

Predicción de compra

Grandes minoristas como Target y Amazon pueden ganar mucho dinero si pueden anticipar sus necesidades. El proyecto de envío anticipado de Amazon espera enviarle artículos  antes de que los necesite, evitando por completo la necesidad de un viaje de último minuto a la tienda en línea. Si bien esa tecnología aún no está en su lugar, los minoristas de ladrillo y mortero están utilizando las mismas ideas con los cupones; Cuando vas a la tienda, a menudo te dan varios cupones que han sido seleccionados por un algoritmo de análisis predictivo.

Esto se puede usar en una amplia variedad de formas, ya sea enviándole cupones, ofreciéndole descuentos, publicidades dirigidas o almacenando almacenes que están cerca de su hogar con productos que probablemente comprará.

Detección de fraude

¿Alguna vez recibió un correo electrónico o una carta preguntándole si realizó una compra específica en su tarjeta de crédito? Muchos bancos envían este tipo de comunicaciones si creen que existe la posibilidad de que se haya cometido un fraude en su cuenta, y desean asegurarse de aprobar la compra antes de enviar dinero a otra compañía.

La inteligencia artificial a menudo es la tecnología utilizada para monitorear este tipo de fraude. En muchos casos, las computadoras reciben una muestra muy grande de compras fraudulentas y no fraudulentas, y se les pide que aprendan a buscar señales de que una transacción pertenece a una categoría u otra. Después de suficiente capacitación, el sistema podrá detectar una transacción fraudulenta.

Generación de noticias

¿Sabía que los programas de inteligencia artificial pueden escribir noticias? Según  Wired , AP, Fox y Yahoo! todos usan AI para escribir historias simples como resúmenes financieros, resúmenes de deportes e informes de deportes de fantasía. AI no está escribiendo artículos de investigación exhaustivos, pero no tiene problemas con artículos muy simples que no requieren mucha síntesis.

El concepto ha sido probado, y es probable que veremos más y más informes generados por estos medios. Ir más allá de los campos basados ​​en datos requerirá grandes avances en tecnología, pero se han establecido las bases, y parece que es solo cuestión de tiempo hasta que los reporteros totalmente automatizados se hagan realidad.

Vigilancia de seguridad

Una sola persona que monitorea varias cámaras de video no es un sistema muy seguro; la gente se aburre fácilmente, y hacer un seguimiento de múltiples monitores puede ser difícil incluso en las mejores circunstancias. Es por eso que entrenar computadoras para monitorear esas cámaras tiene mucho sentido.

Con ejercicios de entrenamiento supervisado, los algoritmos de seguridad pueden tomar información de las cámaras de seguridad y determinar si puede haber una amenaza: si “ve” una señal de advertencia, alertará a los oficiales de seguridad humana.Identificar acciones que puedan implicar a un ladrón en una tienda probablemente excedan las limitaciones tecnológicas actuales, pero no se sorprenda si este tipo de tecnología se estrena en el futuro cercano.

Recomendar músicas y películas

Si bien son bastante simples en comparación con otros sistemas de IA, las aplicaciones como Spotify , Pandora y Netflix logran una tarea útil: recomendar música y películas basadas en los intereses que has expresado y en los juicios que hiciste en el pasado. Al monitorear las elecciones que hace e insertarlas en un algoritmo de aprendizaje, estas aplicaciones hacen recomendaciones que probablemente le interesen.

Gran parte de esta funcionalidad depende de factores asignados por el ser humano. Por ejemplo, una canción puede tener “bajo de conducción”, “voces dinámicas” y “riffs de guitarra” enumerados como características; si te gusta esa canción, probablemente te gusten otras canciones que incluyan las mismas características.

Motores de búsqueda

A finales de octubre de 2015,  Google admitió  que estaba usando RankBrain, un sistema de inteligencia artificial, para interpretar una “gran fracción” de consultas de búsqueda.

RankBrain debería significar un mejor procesamiento del lenguaje natural (NLP) para ayudar a encontrar relevancia en el contenido y las consultas, así como una mejor interpretación de la búsqueda por voz y el contexto del usuario (por ejemplo, Google Now).

Reconocimiento de imagen

Google Photos le permite buscar sus ‘fotos’ en las fotos. Facebook reconoce las caras, al igual que Snapchat Face Swap. AR se basa en el reconocimiento sofisticado del paisaje que se encuentra frente a ti, incluye a otras personas, para superponer con precisión los hologramas.

Quizás la mejor implementación del reconocimiento de imágenes es DuLight de Baidu. Diseñado para personas con discapacidad visual, este prototipo inicial reconoce lo que está delante del usuario y luego se lo describe de nuevo. Por supuesto, para los especialistas en marketing los usos podrían ser múltiples, desde la búsqueda de contenido hasta experiencias innovadoras de los clientes.

Google cuenta también con este sistema, por ejemplo si haces una búsqueda con la palabra “gato” te saldra solamente imagenes de gatos.

Dispositivos de casa inteligente

Muchos dispositivos domésticos inteligentes ahora incluyen la capacidad de aprender sus patrones de comportamiento y ayudarlo a ahorrar dinero ajustando la configuración de su termostato u otros dispositivos en un esfuerzo por aumentar la comodidad y ahorrar energía. Por ejemplo, encender el horno cuando sale del trabajo en lugar de esperar para llegar a casa es una habilidad muy conveniente. Un termostato que sabe cuándo estás en casa y ajusta la temperatura en consecuencia puede ayudarte a ahorrar dinero al no calentar la casa cuando estás fuera.

La iluminación es otro lugar donde puede ver la inteligencia artificial básica; al establecer los valores predeterminados y las preferencias, las luces alrededor de su casa (tanto adentro como afuera) pueden ajustarse en función de dónde se encuentra y qué está haciendo; más tenue para mirar televisión, más brillante para cocinar y en algún lugar en el medio para comer, por ejemplo. Los usos de la inteligencia artificial en hogares inteligentes están limitados sólo por nuestra imaginación.


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