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Reinventar las relaciones con los clientes

Reinventar las relaciones con los clientes
Fuente:Estudio mundial de CEO, llevado a cabo por el IBM Institute for Business Value e IBM Strategy & Change
Un nuevo enfoque de la familiaridad con el cliente es fundamental en el nuevo entorno económico y esto requiere de un compromiso más sólido que nunca. Las organizaciones que son mejores en comprender aspectos anteriormente ocultos de vastas cantidades de información del cliente tienen la enorme ventaja de ahondar en las conexiones existentes y crear nuevas relaciones.
Honre a su cliente por sobre todas las cosas
Establezca un nivel sin precedentes de atención. Empezando por el CEO, cada empleado en la organización debe estar hiperorientado al cliente. Convierta el valor del cliente en su valor número uno. Garantice que cada empleado sea responsable de la satisfacción del cliente o el indicador de valor del cliente y que sea evaluado anualmente al respecto.
Aumente la exposición del cliente. Facilíteles a los clientes la conexión con la…
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Cómo los CEOs pueden sacarle provecho a la complejidad

Cómo los CEOs pueden sacarle provecho a la complejidad Los efectos de la complejidad en aumento exigen que los CEOs y sus equipos lideren con una creatividad audaz, usen su imaginación para conectarse de nuevas formas con sus clientes y diseñen sus operaciones para lograr agilidad y flexibilidad a fin de posicionar a sus organizaciones para el éxito en el siglo XXI.
Los CEOs que le han sacado provecho a la complejidad han enfocado su atención en tres áreas:

*Incorporar un liderazgo creativo: Los líderes creativos ahora consideran métodos sin precedentes para mejorar radicalmente las empresas, preparando el terreno para la innovación que los ayuda a relacionarse de manera más eficaz con los clientes, socios y empleados de hoy.
*Reinventar las relaciones con los clientes: Gracias a Internet, los nuevos canales y los clientes a nivel mundial, las organizaciones se han replanteado los enfoques para entender mejor a los clientes y ciudadanos, interactuar con ellos y prestarles un mejor servic…

Finanzas - Poison Put

Finanzas - Poison Put
Fuente: Financial-dictionary.thefreedictionary.com /  Investopedia
Un veneno puesto es una estrategia de defensa de adquisición en la cual la compañía objetivo emite un bono que los inversionistas pueden canjear antes de su fecha de vencimiento . Un envenenamiento es un tipo de provisión de píldoras envenenadas diseñada para aumentar el costo en el que una compañía incurrirá para adquirir una compañía objetivo.
Podemos decir que es un pacto que permite el tenedor de bonos a exigir la devolución en el caso de una adquisición hostil .
Los ejecutivos pueden emplear una serie de estrategias diferentes cuando defienden a una empresa de una oferta de adquisición hostil . Las píldoras de veneno son una de esas estrategias y están diseñadas para hacer que la perspectiva de adquirir una empresa a través de una oferta pública de adquisición sea costosa y menos probable que ocurra. Este tipo de defensa de adquisición es legal, aunque los ejecutivos de la compañía todavía tienen…

Háganse a un lado millennials, llegó el momento de la generación Z.

Háganse a un lado millennials, llegó el momento de la generación Z. Fuente: Natalia Fabeni

En 2019, la generación Z tomará la delantera y superará en número a los millennials, esa generación que nos encantó odiar la última década. "Su energía y sus conocimientos tecnológicos revolucionarán el lugar de trabajo, y por primera vez en la historia moderna cinco generaciones trabajarán a la par", dice Michael Dell, director ejecutivo y presidente de Dell Technologies. La generación Z, que el Pew Research Center define como aquellos nacidos a partir de 1997, serán un tercio de la población global y un quinto de la fuerza de trabajo. ¿Cuál es la ética de trabajo de esta esta nueva generación? "Mi experiencia es que vienen pisando fuerte", dice la autora éxito en ventas Brené Brown. Casi la mitad de sus empleados pertenece a la generación Z. "Son personas muy diferentes entre sí, pero como grupo, mi experiencia es que son curiosos, optimistas, siempre quieren aprender, e…

Tecnologías revolucionarias

Tecnologías revolucionarias
Fuente: Mike Quindazzi
Cada vez las tecnologías facilitan las tareas de la empresa y producen innovación, lo que hace que las empresas que no se suman a estas tecnologías se vayan quedando atrás.

Ventajas del Machine Learning para las empresas

Ventajas del Machine Learning para las empresas
Fuente:www.blog.andaluciaesdigital.es
La aplicación de los sistemas de aprendizaje automático son uno de los grandes pilares y retos del futuro más inmediato. Ya existen aplicaciones y procesos que se están aplicando y desarrollando y uno de los puntos de interés está centrado en el mundo empresarial ¿Cuáles son las ventajas del Machine Learning para las empresas? Toma nota:
1) Mayor conocimiento de las necesidades, gustos y hábitos de compra de los clientes. El Machine Learning ya es indispensable para dar un paso más allá en la mejora de la experiencia del cliente (Customer experience) y en la fidelización del consumidor digital.
2) Mejora de la relación y de la comunicación con el cliente. Los sistemas de Inteligencia Artificial como los chatbots promueven una atención 24 horas los siete días de la semana. Los datos que obtienen son indispensables para la mejora del servicio de atención, así como para conocer mejor al cliente.
3) Predicció…

Big Data y Machine Learning aplicado a la empresa

Big Data y Machine Learning aplicado a la empresaFuente: Andres Gonzales - Consultor de Machine Learning
Una empresa de telefonía quiere saber qué clientes están en “peligro” de darse de baja de sus servicios para hacer acciones comerciales que eviten que se vayan a la competencia. ¿Cómo puede hacerlo? La empresa tiene muchos datos de los clientes, muchísimos: antigüedad, planes contratados, consumo diario, llamadas mensuales al servicio de atención al cliente, últimos cambios de planes contratados… pero seguramente los usa solo para facturar y para hacer estadísticas. ¿Qué más puede hacer con esos datos? Se pueden usar para predecir cuándo un cliente se va a dar de baja y gestionar la mejor acción que lo evite. En pocas palabras, con Machine Learning se puede pasar de ser reactivos a ser proactivos. Los datos históricos del conjunto de los clientes, debidamente organizados y tratados en bloque, generan una base de datos que se puede explotar para predecir futuros comportamientos, favo…